Ollama capta 65 millones de dólares: el open source también aprende a facturar
Ollama —la herramienta que ha hecho que correr modelos abiertos en tu portátil sea trivial— acaba de cerrar una ronda de 65M$. Interesante no por la cifra, sino por lo que confirma: el open source de IA ya no es solo una cuestión de comunidad, es un negocio con inversores exigiendo retorno.
Qué ha pasado
Ollama ha anunciado una ronda Series B de 65 millones de dólares liderada por Theory Ventures, según recoge TechCrunch citando a su CEO Jeff Morgan.
[Fuente: techcrunch.com](https://techcrunch.com/2026/07/09/popular-open-source-ai-developer-tool-ollama-raises-65m-grows-to-nearly-9m-users/)
- Con esta ronda, la financiación total de Ollama llega a 88M$ (incluyendo una Series A de 15M$ liderada por Benchmark)
- La compañía dice tener casi 8,9 millones de desarrolladores activos al mes y presencia en el 85% del Fortune 500 — con solo 14 empleados
- Además de la herramienta gratuita de escritorio, Ollama ofrece un servicio cloud de pago (de gratis a 100$/mes) para acceder a modelos más grandes, facturando por tiempo de GPU en lugar de por tokens
Por qué importa
Los fundadores, Jeff Morgan y Michael Chiang, vienen de construir Docker Desktop. La tesis es la misma que aplicaron entonces: abstraer la complejidad de infraestructura para que el desarrollador solo tenga que "darle al play". Aplicado a modelos abiertos, esto explica por qué Ollama ha pasado de ser un proyecto de nicho a estar en el 85% del Fortune 500 en tres años.
Para quien decide infraestructura de IA en su organización, el dato relevante no es la ronda en sí, sino la razón que da Peter Fenton (Benchmark) para invertir: cualquier empresa con gasto alto en inferencia tiene un "proyecto existencial" para migrar hacia modelos abiertos. Si tu factura de tokens con modelos cerrados crece cada trimestre, esto ya no es una curiosidad técnica — es una palanca de coste que alguien en tu organización debería estar evaluando.
A tener en cuenta
| Aspecto | Detalle |
|---|---|
| Ronda | 65M$ Series B (Theory Ventures) + 88M$ acumulados |
| Modelo de negocio | Gratis en local + cloud de pago (0–100$/mes, facturado por GPU) |
| Adopción | ~8,9M desarrolladores/mes, 85% Fortune 500 |
| Fricción a vigilar | Parte de la comunidad ya acusa a Ollama de "enshittification" por priorizar el negocio cloud sobre el producto libre |
Mi opinión
Aquí no hay truco oculto: una herramienta open source que se vuelve masiva necesita generar ingresos si quiere sobrevivir con equipos pequeños (14 personas para 8,9M de usuarios no es sostenible solo con "buena voluntad" de la comunidad). Lo que hay que vigilar no es que Ollama monetice —es legítimo—, sino si esa monetización empieza a condicionar qué modelos se destacan, qué límites tiene la versión gratuita o qué datos de uso se recopilan.
Recomendación concreta: si ya usas Ollama en local para reducir dependencia de modelos cerrados, sigue haciéndolo sin miedo —el board insiste en que el producto de escritorio sigue siendo gratis y sin cambios—. Pero si estás valorando su capa cloud para producción, trátala como cualquier otro proveedor: con contrato, SLA y plan de salida, no como una extensión informal del proyecto libre que te gusta.
*¿Tu criterio para elegir entre modelo abierto y cerrado ya incluye el coste real de inferencia, o todavía decides por inercia?*