Tu «IA interna» falla por el contexto, no por el modelo
“Le hemos puesto IA y responde regular.” Casi nunca es culpa del modelo. 🧩
La mayoría de asistentes internos no fallan por la IA. Fallan porque no tienen contexto: la información de la empresa está dispersa, desactualizada o directamente en la cabeza de alguien.
Un modelo, por potente que sea, solo sabe lo que le das. Si le das caos, te responde caos con total seguridad (que es lo peligroso).
Por eso, antes de montar “el ChatGPT de tu empresa”, la pregunta no es qué modelo usar, sino:
• ¿Existe el conocimiento escrito en algún sitio?
• ¿Está actualizado y es fiable?
• ¿Sabemos de dónde sale cada respuesta? (trazabilidad)
La técnica que conecta el modelo con TU información (RAG) es hoy bastante accesible. Lo difícil —y lo que de verdad marca la diferencia— es tener la casa ordenada para que beba de ahí.
La IA no sustituye al trabajo de ordenar el conocimiento. Lo recompensa.
¿En tu organización el conocimiento está escrito y accesible, o vive en cabezas?